Arte e inteligencia artificial: ¿qué va a cambiar?

La inteligencia artificial está transformando numerosos ámbitos de nuestra vida, y la creación visual no es una excepción.

Las herramientas capaces de generar imágenes en pocos segundos, imitar códigos visuales o producir infinitas variaciones a partir de unas instrucciones escritas son cada vez más accesibles.

Para pintores, ilustradores y acuarelistas, esta evolución plantea preguntas muy concretas.

¿Amenaza la IA la creación artística? ¿Reduce el valor percibido de una obra? Y, en un mundo en el que una imagen puede producirse casi instantáneamente, ¿qué importancia adquiere el trabajo creado por una persona?

Las imágenes generadas por IA: una nueva herramienta poderosa

Las herramientas de IA generativa pueden crear imágenes a partir de instrucciones escritas y reproducir una enorme variedad de lenguajes visuales.

Basta pedir una acuarela minimalista del litoral atlántico para obtener, en pocos segundos, varias imágenes aparentemente convincentes.

Desde un punto de vista puramente visual, el resultado puede ser impresionante.

Pero una imagen atractiva y una obra de arte no son necesariamente lo mismo.

La verdadera cuestión no es tanto saber si la IA puede producir imágenes bonitas, sino qué es lo que da valor a una creación artística.

El riesgo de devaluar el trabajo artístico

Uno de los efectos más inmediatos de la IA es la impresión de que ahora las imágenes pueden producirse casi sin esfuerzo.

¿Por qué comprar una obra original o una reproducción Fine Art cuidadosamente realizada si es posible generar una imagen decorativa por muy poco dinero?

Esta pregunta pone de manifiesto una diferencia fundamental.

El valor de una obra no reside únicamente en su aspecto final. También procede de la intención del artista, su experiencia, su técnica, sus decisiones y su relación con el tema representado.

Una acuarela puede necesitar unas horas para ser pintada, pero la capacidad para realizarla puede haber requerido décadas de aprendizaje.

La IA acelera la producción de imágenes.

No hace innecesaria la experiencia del artista.

¿Hacia una uniformización visual?

Los modelos generativos identifican patrones en enormes conjuntos de datos y producen nuevas imágenes a partir de ellos.

Esto los hace muy eficaces para reproducir códigos visuales conocidos.

La contrapartida es que grandes cantidades de imágenes generadas pueden terminar compartiendo una estética similar: colores atractivos, luces espectaculares, composiciones equilibradas… pero a veces poca personalidad.

En la acuarela, esta cuestión resulta especialmente importante.

Parte del atractivo de una obra original reside precisamente en sus irregularidades: el movimiento del agua, la densidad de un pigmento, una marca inesperada, la presión de una línea o una decisión tomada en un instante concreto.

Esas imperfecciones son a menudo las que dan carácter a la obra.

Cuando la imitación se convierte en un problema

La inteligencia artificial también plantea cuestiones complejas relacionadas con la identidad artística.

Algunos sistemas permiten solicitar imágenes que se aproximan mucho al lenguaje visual asociado a un artista determinado.

Aunque la imagen obtenida sea técnicamente nueva, puede apropiarse de características reconocibles de su trabajo.

Para los creadores con una identidad visual fuerte, esto plantea cuestiones tanto éticas como jurídicas.

El problema resulta especialmente sensible cuando esas imágenes se presentan, venden o difunden de forma que puedan hacer creer que proceden del artista original.

Para Ligne 42, preservar la identidad y la autoría de los artistas cuyas obras publicamos es por tanto fundamental.

Una obra también cuenta una historia

Un paisaje nunca es simplemente una suma de formas y colores.

El artista elige un punto de vista porque algo ha llamado su atención.

Puede conocer el puerto que está pintando, haber recorrido ese muelle decenas de veces o recordar una determinada luz en una tarde de invierno.

Esa relación con el lugar forma parte de la obra.

Cuando Gérard Lusteau pintaba La Baule, Le Pouliguen, Guérande o Saint-Nazaire, no se limitaba a reproducir una información geográfica.

Interpretaba lugares que conocía a través de su dibujo, su sensibilidad y sus propias elecciones.

Una imagen generada por IA puede imitar determinadas características visuales.

No puede haber vivido esa relación con el lugar.

Una avalancha de imágenes

La IA generativa también permite producir enormes cantidades de imágenes a un coste muy reducido.

Los mercados digitales y las redes sociales pueden verse así saturados de contenidos visuales.

Para los artistas independientes aparece un nuevo desafío: no se trata necesariamente de competir imagen contra imagen, sino de hacer visible el origen y el sentido de su trabajo.

¿Quién lo creó?

¿Por qué?

¿Cuál es la historia de la obra?

¿Cómo fue realizada?

Estas preguntas pueden adquirir todavía más importancia cuando las imágenes técnicamente atractivas estén disponibles en todas partes.

La ilusión de crear sin aprender

Las herramientas de IA permiten obtener resultados visualmente convincentes sin haber aprendido dibujo, color, perspectiva o composición de la manera tradicional.

Esta accesibilidad puede ser útil y estimular la creatividad.

Pero también puede dar la impresión de que el proceso creativo ya no importa.

Sin embargo, la experimentación, los errores, la repetición y el aprendizaje técnico son precisamente los que permiten a muchos artistas desarrollar un lenguaje personal.

La obra terminada no es más que la parte visible de todo ese proceso.

La IA también puede tener usos creativos

Rechazar completamente la inteligencia artificial probablemente sería simplificar demasiado el debate.

Los artistas pueden utilizar herramientas digitales para investigar, documentarse, probar composiciones, comunicar o experimentar sin que estas sustituyan la creación de la obra.

La verdadera cuestión, por tanto, no es simplemente IA sí o IA no.

Es saber cómo se utiliza la tecnología y si el papel del artista sigue siendo claro.

Una herramienta puede ayudar en un proceso creativo.

No debería hacernos olvidar quién creó la obra, qué la inspiró y qué la hace singular.

¿Qué pueden poner en valor los artistas?

En un mundo saturado de imágenes generadas, los artistas tienen todavía más motivos para mostrar la dimensión humana de su trabajo:

• una mirada personal;
• una historia real detrás de la obra;
• una técnica desarrollada con el tiempo;
• bocetos, estudios y etapas de creación;
• una relación con un territorio concreto;
• decisiones, imperfecciones y cambios realizados durante el proceso.

En Ligne 42, esto significa mostrar más el trabajo de los artistas, explicar cómo nace una obra y contar la historia de los lugares representados.

En conclusión

Es poco probable que la inteligencia artificial signifique el fin del arte.

Pero sí puede cambiar aquello a lo que damos valor.

A medida que las imágenes generadas se vuelvan omnipresentes, el origen de una obra, la intención que hay detrás de ella y la historia humana asociada pueden adquirir todavía más importancia.

Un trazo realizado a mano, un recuerdo real de un lugar y la manera personal de un artista de interpretarlo no pueden reducirse simplemente a la producción de una imagen.

En un universo visual cada vez más automatizado, saber quién ha creado una imagen y por qué puede convertirse en una parte esencial de su valor.